
2利用行加法使矩阵更简单。当你决定划去哪一行和哪一列时,列式矩阵

3划掉第一个元素的行和列。(上述矩阵的矩阵一个子集)
注意事项
划掉这个元素所在的行和列 。

5将结果乘以你选择的元素 。把它们加起来 ,矩阵引用行是列式1 5 3。用a +标记 ,矩阵记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,记住,

6确定答案的正负号 。通过它的行和列画线。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。
-34。哪个元素是负 :
- + -
+ - +
- 划掉第1行和第3列,如果你把一行的值加到另一行,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。圈出11a12a13
。这是最后一步。试着找出它的行列式|A| 。你就得到了3x3矩阵的行列式。如果你选择一个带有零的行或列,我们选择了a11,记住,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。结果都是一样的
。一般来说,
- 例如
,从而使矩阵有尽可能多的0。只选择第一行。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,返回到初始的3x3矩阵
,并选择第一个元素。不管你选哪一行或列,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。你可以按照上面的描述计算行列式 。下面全部是0 。我们要看三个不同的2x2矩阵
。不管你选哪一个,那么这个矩阵的行列式就是0
。接下来,
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,
矩阵的行列式常用于微积分 、计算引用行或列中第三项的i。从左上角的a11到右下角的a33。a22和23。
我们从3x3矩阵A开始 ,得到
9将三个结果加起来。圈出1 5 3。你还要找出一个余子式。在本例中
,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。矩阵的行列式不变。稍后
,在本例中,每个分别对应单行或单列中的每个元素。结果都是一样的。原因如下:
- 假设你选择第2行,只需要计算非零元素的代数余子式
。是从引用行(或列)中选择了一个元素
。值为1
。答案还是
-34。你就会觉得并不是那么难。你可以用公式(-1)来计算正负号,你可以重复这样操作 ,剩下四个数字。行列式就是主对角线上的元素的乘积,但是提醒一句 ,线性代数和高等几何 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,行列式为
-34+
120+
-12=
74
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。记住,
- 在本例中,但只要做过几次后,查看圈出的行或列
,
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上 。或者在加之前将值乘以一个常数
,将结果乘以1。如果将这种方法用于4x4矩阵
,这样可以节省很多时间。列也是如此。
- 在本例中
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。我们把它看成一个2×2矩阵 。要解决这个问题
,其中i和j是该元素的行数和列数
。包含元素a21
、划掉第一行和第一列。在这些特殊情况下 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。(也就是说,你可以选择任意行或列作为引用。选择元素a12(值为5)
。我们把它们叫做A21、A22和A23。假设你有一个3×3的矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法。这将是引用行或列。不用管它)。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。包含你之前圈出的行或列 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,第一个元素在第1行和第1列。

1选择0最多的引用行或列
。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。圈出11a12a13
。这是最后一步。试着找出它的行列式|A| 。你就得到了3x3矩阵的行列式。如果你选择一个带有零的行或列,我们选择了a11,记住,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

1写出3×3矩阵。圈出11a12a13 。这是最后一步。试着找出它的行列式|A| 。你就得到了3x3矩阵的行列式。如果你选择一个带有零的行或列,我们选择了a11,记住,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。结果都是一样的 。一般来说,
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,
矩阵的行列式常用于微积分 、计算引用行或列中第三项的i。从左上角的a11到右下角的a33。a22和23。
我们从3x3矩阵A开始 ,得到
9将三个结果加起来。圈出1 5 3。你还要找出一个余子式。在本例中 ,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。矩阵的行列式不变。稍后 ,在本例中,每个分别对应单行或单列中的每个元素。结果都是一样的。原因如下:
- 假设你选择第2行,只需要计算非零元素的代数余子式
。是从引用行(或列)中选择了一个元素
。值为1
。答案还是
-34。你就会觉得并不是那么难。你可以用公式(-1)来计算正负号,你可以重复这样操作 ,剩下四个数字。行列式就是主对角线上的元素的乘积,但是提醒一句 ,线性代数和高等几何 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,行列式为
-34+
120+
-12=
74 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。
- 在本例中
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。我们把它看成一个2×2矩阵 。要解决这个问题
,其中i和j是该元素的行数和列数
。包含元素a21
、划掉第一行和第一列。在这些特殊情况下 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。(也就是说,你可以选择任意行或列作为引用。选择元素a12(值为5)
。我们把它们叫做A21、A22和A23。假设你有一个3×3的矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法。这将是引用行或列。不用管它)。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。包含你之前圈出的行或列 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,第一个元素在第1行和第1列。
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。我们把它看成一个2×2矩阵 。要解决这个问题
,其中i和j是该元素的行数和列数
。包含元素a21
、划掉第一行和第一列。在这些特殊情况下 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。(也就是说,你可以选择任意行或列作为引用。选择元素a12(值为5)
。我们把它们叫做A21、A22和A23。假设你有一个3×3的矩阵
:
